1. Python數據分析實戰-爬取豆瓣電影Top250的相關信息並將爬取的信息寫入Excel表中（附源碼和實現效果）
在操作系統的Windows 10環境配置中，以python版本3.10為例，實現對豆瓣電影Top250的詳細信息爬取，包括但不限於電影詳情鏈接、圖片鏈接、中文電影名、外國電影名、評分、評價數量、概述、導演、主演、上映年份、地區、類別等12項關鍵信息。
將獲取的信息整合並寫入Excel文件中，實現數據的自動化整理與存儲。
主要分為三部分代碼實現：
scraper.py
編寫此腳本用於網頁數據抓取，利用庫如requests和BeautifulSoup進行網頁內容解析，提取出所需電影信息。
writer.py
負責將由scraper.py獲取的數據，通過庫如openpyxl或者pandas寫入Excel文件中，實現數據結構化存儲。
main.py
集成前兩部分，設計主函數協調整個流程，確保腳本從運行開始到數據寫入Excel文件的全過程流暢無誤。
實現的最終效果為：
自動化抓取豆瓣電影Top250數據
自動完成數據解析與整理
數據存儲於Excel文件中
便於後續分析與使用
通過上述代碼實現，實現了對豆瓣電影Top250數據的高效、自動化處理，簡化了數據獲取與存儲的流程，提高了數據處理的效率與准確性。
2. 如何寫爬蟲程序爬取豆瓣網或者新浪微博里的內容
用前嗅的ForeSpider數據採集軟體可以採集，我之前采過豆瓣的影評，可以設置各種過濾規律，比如我只要豆瓣評分6.0以上的電影，就可以精確的過濾。
可以下載一個免費版的試試，沒有功能和使用時長限制。
軟體內部集成了數據挖掘功能，可以通過一個採集模板，精準挖掘全網的內容。在數據採集入庫的同時，可以完成分類、統計、自然語言處理等諸多功能。
軟體與ForeAna數據分析系統對接，可以實現強大的數據分析功能，對數據進行深度的大數據分析。
ForeSpider除了強大的可視化採集之外，還自帶一套爬蟲腳本語言，可以採集任何公開的數據。