① python爬蟲--10-使用python爬取豆瓣正在上映的電影
使用Python進行網頁爬取是一項實用技能，讓我們通過實例學習如何獲取豆瓣上正在上映的電影信息。下面，我將逐步解析爬取流程並提供代碼示例。
首先，我們要明確目標內容，包括電影名字、年份、時長、地區、演員和封面圖片。接下來，我們按照以下步驟進行。
1. 確定頁面與內容定位：
- 通過瀏覽器的開發者工具，找到目標信息所在的HTML代碼區塊。確保能識別出包含所需數據的元素。
2. 確定XPath路徑：
- 確定每個元素的XPath路徑，以便在Python代碼中精確定位。
3. 代碼實現：
- 使用Python庫如BeautifulSoup和requests獲取網頁HTML內容。
- 遍歷頁面中的列表元素（通常為
- 列印或輸出提取的信息。
具體代碼實現如下：
1. 獲取整個頁面HTML：
- 使用requests庫獲取網頁內容。
2. 定位正在上映電影塊：
- 使用BeautifulSoup解析HTML，定位到包含正在上映電影信息的Div區塊。
3. 提取LI標簽信息：
- 遍歷Div內的所有
4. 輸出結果：
- 將提取的信息列印或存儲到文件中。
完整代碼示例如下（僅展示部分關鍵代碼）：
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movie_blocks = soup.find_all('div', class_='lists')
for block in movie_blocks:
movie = block.find('li', class_='list-item')
title = movie.find('a').text.strip()
year = movie.find('span', class_='year').text.strip() if movie.find('span', class_='year') else ''
# ... 依次提取其他信息
print(f"電影名: {title}, 年份: {year}")
注意：此示例代碼僅為簡化版本，實際應用中可能需要根據目標網站結構調整代碼。若需要完整的代碼實現及更詳細的教程，請參考相關在線教程或加入專業學習社區。
更多Linux相關知識，包括命令、操作系統管理與編程技巧等，可訪問公眾號「運維家」，回復「172」獲取詳細信息。
Linux技術領域覆蓋廣泛，從基本命令操作到高級系統管理、開發環境配置等，均可在「運維家」公眾號中找到相應的資源和教程。
② scrapy框架+selenium實現豆瓣爬取熱門短評-哪吒之魔童降世
利用scrapy框架結合selenium工具，可以有效地爬取豆瓣電影《哪吒之魔童降世》的熱門短評數據，包括評論用戶、評分、評論內容、評論日期以及用戶地址。以下步驟描述了整個爬取過程：
一、數據獲取策略
首先，通過輸入電影名稱進入評論頁面，識別評論頁地址規律，利用subject和start、limit參數動態獲取多頁評論。限制爬取范圍為前220頁。
二、確定爬取指標
分析評論頁面得知，需要提取的欄位有評論用戶、評分、評論內容、評論日期以及用戶個人頁面鏈接。用戶地址需要在單獨獲取。
三、解析頁面結構
使用Chrome的開發者工具，發現評論信息存儲在特定的HTML標簽下，需注意評分和時間的判斷，以及特殊字元處理。用戶地址需通過額外的鏈接抓取。
四、構建scrapy框架
新建scrapy項目，修改items、xpath和pipelines文件，創建content_parse函數，並設置csv文件寫入。為獲取所有頁面數據，編寫獲取頁面函數。
五、實際爬取操作
在命令行中運行爬蟲，處理豆瓣的反爬蟲策略，包括使用隨機user-agent。通過獲取評論href鏈接，獲取城市信息並保存到csv中。
六、數據清洗
讀取和合並爬取的數據，處理缺失值，將評分轉換為數字，同時對城市數據進行清洗。
通過以上步驟，可以高效地獲取並整理《哪吒之魔童降世》的熱門短評數據，為後續分析提供基礎。
③ python爬蟲爬取豆瓣影評返回403怎麼辦，代理IP和cookie都設置了
如果只是爬取影評的話，沒必要登錄。
返回的304是你的cookie用的是舊的。
去掉cookie，正常抓取就可以了。
④ Python爬蟲實戰（1）requests爬取豆瓣電影TOP250
爬取時間：2020/11/25
系統環境：Windows 10
所用工具：Jupyter NotebookPython 3.0
涉及的庫：requestslxmlpandasmatplotlib
umpy
蛋肥想法： 先將電影名稱、原名、評分、評價人數、分類信息從網站上爬取下來。
蛋肥想法： print數據列表後發現電影原名、分類信息等存在不需要的字元，需預先處理；同時因為後續想做一個豆瓣電影TOP250的維度分布圖，而同一電影存在多個發行國家、類型（如「法國 美國 / 劇情 動作 犯罪」），為了簡（偷）便（懶），這里均取第一個作為記入的數據；最後將數據保存為xlsx。
蛋肥想法： 蛋肥想知道在豆瓣電影TOP250中年份、國家、類型的維度數據，為了練手，使用剛才保存成xlsx的數據，並分別畫成雷達圖、柱形圖、扇形圖。
⑤ 爬蟲初學者必備的實用技巧與案例分析——爬天都峰課堂筆記
爬天都峰課堂筆記：初學者必備的實用技巧與案例分析
爬蟲是一種數據採集技術，通過編寫程序自動獲取互聯網上的信息，可以幫助我們快速獲取大量的數據。對於初學者來說，掌握一些實用的技巧和案例分析是非常重要的。在天都峰課堂的學習中，我學到了很多實用的技巧和案例，下面分享給大家。
一、選擇合適的爬蟲工具
在進行爬蟲之前，我們需要選擇合適的爬蟲工具。常用的爬蟲工具有Python、Scrapy、BeautifulSoup、Selenium等。Python是一種非常流行的編程語言，也是很多爬蟲工具的基礎。Scrapy是一個Python爬蟲框架，可以幫助我們快速構建一個爬蟲。BeautifulSoup是一個解析HTML和XML文檔的Python庫，可以幫助我們快速獲取網頁中的數據。Selenium是一個自動化測試工具，可以模擬用戶在瀏覽器中的操作。
二、分析目標網站
在進行爬蟲之前，我們需要先分析目標網站的結構和數據。可以使用Chrome瀏覽器的開發者工具來分析網站的結構和數據。在開發者工具中可以查看網站的HTML代碼、CSS樣式和JavaScript代碼，可以幫助我們了解網站的結構和數據。在分析目標網站時，需要注意網站的反爬蟲機制，例如IP封鎖、驗證碼等。
三、模擬瀏覽器操作
有些網站會檢測爬蟲程序，例如通過檢測HTTP頭中的User-Agent欄位。為了避免被檢測到，我們可以模擬瀏覽器操作。可以使用Selenium來模擬瀏覽器操作，例如打開網頁、輸入關鍵字、點擊按鈕等。
四、使用代理IP
有些網站會對同一個IP地址的訪問進行限制，為了避免被封禁，我們可以使用代理IP。可以使用免費的代理IP或者購買付費的代理IP。需要注意的是，使用代理IP也可能會被封禁，需要謹慎使用。
五、數據存儲
在進行爬蟲之後，我們需要將獲取到的數據進行存儲。可以使用MySQL、MongoDB、Redis等資料庫進行存儲。需要注意的是，存儲數據時需要考慮數據的格式和結構，以便後續的數據分析和處理。
六、案例分析：爬取豆瓣電影TOP250
下面以爬取豆瓣電影TOP250為例，介紹爬蟲的具體操作步驟。
1.分析目標網站的結構和數據，找到目標數據的XPath路徑或CSS選擇器。
2.使用Python和BeautifulSoup構建爬蟲程序，獲取目標數據。
3.將獲取到的數據存儲到MySQL資料庫中。
4.使用Python和Matplotlib進行數據可視化，生成電影評分分布圖和電影類型分布圖。
通過以上操作，我們可以快速獲取豆瓣電影TOP250的數據，並進行數據分析和處理。