『壹』 大数据于国内影视行业的意义
大数据于国内影视行业的意义
大数据为何近几年大热？
人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，因为网络传输和计算机存储运算能力的提高，交给了我们一把信息放大镜，从此我们对现象的观察进入一个新的领域。
其实自古就有多维度数据的挖掘行为，历法的制定过程或许可以作为一个很好的例证，江湖上现在偶尔也会有关于林元帅诸葛军师的传说，自从计算机技术诞生之后，对数据的利用和处理一直在同步发展中，无论是分布处理还是并行处理，并不是一天就蹦跶到今日的技术高度，我们很多科学发现都是在近三十年之间才完成，正是得益于此。
但为何在这几年“大数据”忽然大热？原因其实很简单，全球智能手机的普及。
随着移动终端信息处理能力的提升，与用户的交互界面不仅更加具备黏性，并且实现了全方位全时段互动，此时每个人的移动终端实际上就变成了一个数据记录仪。它比PC所能获取到的信息更加个人化，不仅暴露这个人的生活细节，位置动向，同时也记录着他的消费习惯，人类第一次拥有了这么多数据的生产者。每一个元数据都可以直接挂钩一份具体的支出额度，每一个数字都可以被货币量化，大数据的商业价值与各个企业的营收几乎都可以直接挂钩。所以，围绕“大数据”来说故事迅速成为当下的嫌物主流。
但是揭开媒体的那些噱头背后，你会发现，国内对复杂系统的研究，仍然是处于概念大于应用的阶段，大部分行业对线性、封闭系统内的数据关系都没办法掌手肢握，更不用说将大数据转化成有价值的信息。而在影视行业，工业化体系处于刚刚起步的阶段，很多从业人士连财务报表这种基础数据都看不明白，去理解大数据的价值更是有些不可想象了。
大数据于国内影视行业的意义
大数据技术作为一种工具，其应用方向，无非三个方面，一是对过于和曾经的理解，二是对以后和将来的认知，三是对当下进行判断并进行实时处理，影视行业大数据技术的应用如果想要有长足的发展，那么在这三个方面都会面临着一些需要解决的问题。
对过去和曾经的理解
既然是对已发生的进行判断，就会涉及到数据采集，这个部分往往会引发争论，中心议题是：到底多大才叫大，GB还是TB，PB还是EB？
如果我想要知道《致我们终将逝去的青春》这部差一点就可以归类到文艺片的电影，为什么在2013年上半年票房仅次于《西游·降魔篇》，我是应该仅以社交媒体的传播效率来进行数据的挖掘，还是要追溯到原着小说里的青春以及被电影宣传所唤起的记忆？
将数据挖掘的范围放在社交媒体的范畴，那么通过对一部电影推广过程的梳理，我们很容易通过数据制定出一张细化到分钟的参考，以及观众会被什么样的宣传内容所吸引，但是它仍然只是在描述表象。
如果观察只停留在眼前，将无法找到最终的因果。我们必须对推动现象发生的机制进行论证，那么我们该用什么样的体量来储存和分析观众们的记忆，从而找到个人经历和集体共鸣之间的关系？
在这个方面，如果只用社交媒体的数据进行相关性的分析，其实和我们日常所做的感性推导没有太大区别，甚至还不如感性推导灵活，很容易因为数据的不够全面犯下“黑天鹅”式的错误（在发现澳大利亚之前，西方认为只有白天鹅）。必须要追溯到成因阶段更庞大的外部数据，比如主要观众群十年间的消费偏好及社会经历，以及对他们观影之前的心理活动进行统计分析。会不会太复杂？但是从数据挖掘的角度来说，只有在这个方向上进行努力才可能会提供实质性的价值。
或者说，我们也可以简单粗犷一些，如麦特的负责人陈砺志所言，《致青春》的成功最主要的因素是因为赵薇的敬业与投入，以及她个人在行业的积累。
大家可以想一想，以上三个角度，哪个会更容易接近整个事件的核心。
对以后和将来的认知
大数据技术虽然可以让人类对现象的理解芹薯液进行更深入的探究，但是当对国产的影视项目前景进行预测，首先需要面对的问题是，我们仍然处于一个观众群体持续波动的时期。
在北美市场，贡献50%票房的观众约占人口的10%，也就是3000万左右，这部分群体基本上结构相当稳定。上世纪70年代末，当北美电影的平均制作预算开始攀升到1000万美元以上，宣发费用达到500万以上时，对观众的监测从阶段性的调研逐渐转变成常态性的监控。在计算机还只是个神话的时期，“好莱坞”是用人工+信件的形式，建立了最早的大范围观众研究模型，这些历史数据通过几十年的积累，已经让一部电影与观众之间的联系变得非常透明。但即使是如此严谨的市场监控，近几年也因为受到移动互联的影响，观众去影院观影的行为随机性逐渐提高，导致传统的观众研究模型频频出现一些问题。
反观国内电影市场，差不多有三分之二的银幕是在近三年之内才出现的，2010年时，我们所拥有的现代化银幕不过才6223块，而如今，这个数字差不多是17000。可想而知，影院目前所迎来的观众，基本上是近三年才开始逐渐培养去影院观影的兴趣，这种行为暂时还不能称之为习惯。
所以说，中国电影市场目前的波动很难通过现有的技术手段完成监测，会因为存在有其他我们不可知的变量，而导致结果南辕北辙，这在统计学的回归分析上被称之为“变量遗漏偏差”，大数据技术目前所能覆盖到的范围并不能帮我们解决这个问题。我们还需要时间来不断修正对市场数据的理解，观众也需要时间来不断培养在影院观影的习惯。
2013年上半年，几乎所有从业者都对有动作元素的电影过于乐观，而下半年，所有从业者包括我个人又会对以爱情元素为主的电影过分看好。从一些公司的大数据监测上来看，这种观众消费行为的变化已经反馈在可以被抓取的数据中，但是我们并不知道它所形成影响究竟该如何定量。也就是说我们可以看到趋势，但是很难确定结果。
那么，在如今的中国电影市场中，我们不如将大数据技术的应用方向，从对未来的预知上转移到可以让我们规避哪些操作上的错误，或许更具有现实意义。
对当下进行判断并进行实时处理
现在对大数据的理解，往往会纠缠于第一个字“大”，而忽视了它的另外一个重要特征“细”，其实后者才是最重要的，因为它会创造大数据真正的实用价值。
基于社交媒体的数据挖掘，其实已经可以做到让我们将观众的分类从简单的年龄、性别、职业等维度，落实到区域、活动空间以及性格特征等等更为丰富的细节，在这样的基础上，我们要做的就是怎样给观众提供个性化的影响，而不再是以电影为本位的共性宣传。
举例来说，当一名男性观众在某个媒介上看到的电影海报，可能是大长腿和小翘臀，但一个女性观众同时接触这个媒介时，所看到的可能是一个卖萌的大叔。当阵地宣传中的预告片贴片到一部好莱坞大片之前时，它可能主要是用来渲染情感或者突出搞笑，但同样的一分多钟，在视频网站所上线的预告片，则被分成数个版本，用来对应每一个点击背后用户的个人资料。这样，观众便会加入到生产的过程中，通过对观众偏好的快速处理，最终创造更适合于传播的信息。
目前，数据调研公司参与电影推广的过程，所做的仍然只是一个统计的工作，决策是在片方或者是公关公司，其实可以将决策机制与数据同样进行细化，成为实时的互动，减少时间的损耗，提高电影推广的效率。我们以前在电影的推广中，常常会为如何照顾到大部分观众的兴趣而头疼，那么换一种思路，用现有的观众数据进行群体的细分，给不同的观众群提供不一样的信息，海纳百川比光芒四射或许更符合当下社会化营销的要义。
不过，这一切其实都只是理想化的愿景，现实的情况是，中国的电影产业目前仍然是处于一个极其原始的状态。
仅从电影投资成本的角度来说，目前所公映的电影，平均投资约在3000万人民币以内，不足500万美元，这样的投资规模在不考虑通胀以及观众收入的情况下，只相当于北美70年代初期的水平。面对这样的市场环境，很多议题其实都显得比较空洞，因为拍脑袋做决策虽然有着莫大的风险，但毕竟成本很低。
『贰』 大数据 如何驱动电影产业
大数据 如何驱动电影产业
近日，谷歌公布研发了一个准确率高达94%的电影票房预测模型，据其统计，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联性。此票房预测模型正是大数据分析技术在电影业的一个应用案例。此前，大获成功的美剧《纸牌屋》也是美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的这部电视剧。随着越来越频繁地被提及，“大数据”是否能成为中国电影的新驱动？
“大数据不能代替创作行为”
电影产品不同于其他产品的最大特点，就是它的非理性占很大比例。它的体验性消费很难用一个数据去分析、前瞻。我认为，大数据就是在海量数据面前，用软件上的技术分析，帮你把所有行为通过数据方式整理出来。但是这是基于已经发生过的事情，它的价值在于为你未来做什么东西提供一些方向。所以说，数据分析可以给我纤春们一些参考的价值，但是我认为其不能代替创作行为。
“大数据应预测未来”
大数据是我们所有的产品平台里一个最核心的关键词。整个视频行业大数据有三方面：用户大数据、内容大数据、渠道大数据。在互联网时代，这三大数据将融合在一起。现在由点击量很高的原创网络文学作品改编的电视剧剧本，已经被证明有比较好的收视率，这是简单的商业模式。更重要的是如何毁指耐基于这三大数据，更好地用现在的数据预测未来？这在短时间内是非常重要的挑战。
“学会洞察大数据是关键”
时代在变，消费者在变，我们要逗高跟随这种变化趋势。万达的电影院很早就已经开始变了，数据库已成为我们重要的核心“矿藏”，到今年底建立会员数据库达到600万、AMC达到400万。大数据能否发挥作用，取决于看到这个数据的人能不能通过大数据做事情。在信息、数据特别多的当下，如果没有洞察之心或洞察之力，有可能被数据吞噬。
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『叁』 中国大数据影片有哪些
静水深流，空山鸣响。2017年的农村电影放映在平稳的大背景下，整个体系在向平衡、多元、差异、活跃的方向提质增效，进入了一个以供给侧结构性改革为导向的“精耕细作”时期。农村电影市场在2017年度展现出的新需求、新变化，不仅对电影放映工作提出了更高的要求，也为探索农村电影放映新机制、提高发行方活力和收益提供了新思路。在国家大力推行乡村振兴战略的背景下，农村电影市场必然将像其他乡村产业一样，迎来一个充满新潜力、新价值与新可能的黄金机遇期。
发行主体集中化趋缓，平衡化向前
2017年度，发行方表现出“大局稳定、整体接近、小众崛起”的特点。
从总体格局看，无论是发行影片数、被订购影片数、被订购总场次还是被订购总金额方面，都处于“几家独大”的状态，头部发行方占据了八成左右的比重。
从发展趋势看，各发行方在被订购场次和被订购金额上的差距又有所减小，分布更加集中，头部在各方面所占的比例相比往年有所下降，整体在向更加平衡的方向发展。
对于那些发行影片、被订购影片较少的“小发行方”来说，市场也提供了机会。不同发行方的单片平均收益、单片平均场次都表现出扩大趋势，今年单片平均收益、单片平均场次较高的发行方大都是被订购影片数不高的“非头部发行方”，说明在大的“二八格局”下，其他发行方并没有完全被马太效应束缚，依靠优质的影片也有机会获得较好的订购场次和版权收益，弥补在发行影片数量上的不足。
推荐影片
2017年度，主题放映活动共推荐了225部影片，内容丰富多样，包括剧情、动作、戏剧、爱情、犯罪、战争、古装等类型。
主题放映活动推出了许多思想精深、艺术精湛、制作精良的影片，在各类热门影片中，被推荐影片占2017年度订购量TOP50影片的30%（15部），占故事片TOP200影片情况的23.5%（47部）。
推荐效果
主题活动所推荐影片受到市场的高度认可，平均订购场次、平均订购金额远超过所有影片的平均水平。
被推荐影片数量上仅占所有被订购影片总数的6.04%，全年被订购了2152228场，占订购总场次的21.64%，总订购金额24043949元，占总订购金额的25.46%。
年度总结稳中有变，进入提质增效新阶段
经历了前几年的高速增长，农村电影放映事业在2017年进入了一个“增速放缓、调整加快”的阶段，从发行到订购的各个层面都表现出了“稳中有变”的特点。
2017年度，农村电影订购总场次首次突破1000万场，增幅高达12.99%。但也要看到，若将较为特殊的公益广告的场次不纳入统计，本年度订购总场次、订购总金额几乎与去年持平，分别还有0.11%、0.7%的下降，订购情况的“稳”正反映在这里。不同以往的是，2017年版权有补贴的农村版权影片和版权非补贴的农村版权影片的差距进一步扩大，版权非补贴影片的场次占比达到了64.99%、金额占比达到了73.37%，达到了历年之最，反映出了公益因素和市场因素更加深入地结合。
2017年的影片供给十分丰富，可订购的和被订购的影片数同比分别增长了11.55%和6.67%，但也要看到，影片订购率保持稳定，影片的平均订购场次和平均订购金额与往年也基本一致。在“稳”的背后，新片、大片的表现都要优于往年，占总数10.58%的新片，贡献了52.59%的订购场次和48.44%的订购金额，大片的平均订购场次和订购金额更是所有影片平均水平的160.72%和232.41%。这一稳一变之间，反映出了农村群众的观影偏好进一步与城市接轨，对影片质量提出了更高要求。
2017年，省份、院线、放映队等放映终端的数量、分布等都没有出现明显的变化，但省份之间的差异却在一定程度上有所凸显。各省份的订购场次差距减小的情况下，订购金额的差距却进一步拉大，订片均价上也存在较大的差距，故事片平均订价最高的省份是最低省份的2.5倍，反映出了各省份在订购影片的种类、价 格上存在偏好甚至态度的不同。而放映队平均活跃度的差异，也能在一定程度上反映出各省份农村电影放映工作的落实情况、固定化程度等。
对于发行方来说，2017年度的格局仍维持着“几家独大”。在发行影片数、被订购场次、被订购金额和版权收益等方面，前五名的发行方基本占据了80%左右的份额，“二八效应”明显。但从趋势上说，众多非头部发行方的份额加速提升，发行方之间订购情况的差距有所减小，而发行方单片平均收益的差距却大幅提高，2017年度出现的《战狼2》《勇士》等优秀影片，让发行影片数较少的“小发行方”也能获得较高版权收益，显示出农村电影市场里“大鱼不通吃”的机遇和潜力。
值得一提的是，无论是平稳巩固，还是调整变化，农村电影放映工作仍然保证了将社会效益和文化惠民放在首位。2017年发行的4部公益广告总订购量达1304781场，占年度总场次的11.60%，在广大农民群众中有效宣传了新时代、新思想、新政策。民族语译制工作有条不紊地扎实推进，新发行的32部译制影片100%被订购，充分体现了“为映而译”。作为引导、调控农村电影放映的有效手段，主题放映活动同样效果显著，200多部积极向上、质量精良的影片在平台的推荐下，获得了占总数21.64%的订购场次和25.46%的订购金额，得到了人民群众的广泛认可，对弘扬主旋律、传播正能量、提升农村电影放映质量起到了积极作用。
『肆』 为何近年来美国电影偏好大数据和机器学习的电影
我个人觉得造成这种想象的有两部分原因，第一是社会背景原因，是因为当代信息进步、科技发展日新月异，电影市场发展自然也要跟随时代步伐，拍摄与社会相匹配的电影，另一部分是电影市场要求，则是因为消费者，消费者喜欢看什么，电影商自然要投其所好拍什么。
社会背景原因
就我个人来看，近几年来，美国偏爱拍摄大数据和机器学习的电影应该就是由上述两点原因。
『伍』 电影“大数据”应该拥抱“大时代”
电影“大数据”应该拥抱“大时代”_数据分析师考试
截至7月28日，中国内地电影市场创下首个50亿元单月的票房新高。其中，票房前三甲《捉妖记》、《煎饼侠》、《大圣归来》，贡献了超过30亿元的票房。从7月9日开始内地影市已经连续19天单日票房破亿，其中有7天突破2亿，2天突破3亿。业内人士分析，今年，暑期档票房预计大约能增加20%-30%，中长期来看，暑期档票房创新高点燃了国产电影信心，国内文化产业消费空间仍然很大。（7月30日搜狐财经）
这个暑期最火热的东西，除了“酷暑”，还有“电影”。单从票房来看，国产电影确实迎来了“大数据”时代，这些票房远超同时期的好莱坞电影，光鲜的数据背后是诱人的中国电影业非常广阔的市场前景。然而，在笔者看来，“大数据”并不必然意味着“大时代”。
“大数据”是量的积累，“大时代”是质与量的优化组合。据搜狐财经报道，“截至目前，2015年度观影人次超7亿，而2014年度全年观影人次为8.3亿人次”，其中，仅仅一个7月份，累计票房已超50亿元，观影人次达1.44亿人次。从数据中我们可以读书这样一些信息，一是国产电影业发展势头很猛，二是国内观影人数越来越多，三是我们看到的只有数据。这么庞大的数据支撑，必然会形成量的优势，而这是产生“大数据”的前提。确实，从暑期档的几部电影可以看出，国产电影的质量有了质的飞跃，但在前不久，我们还在吐槽国产电影烂片太多，何以在这么短的时间内突飞猛进了呢？笔者一向是以最善意方式的去理解一种现象，我宁愿相信中国电影人的集体爆发，或者是灵光一闪，但至少这些电影的质量还是经得起检验的。
当然，“大数据”背后必然会有“滥竽充数”现象。高质量的电影卷走了票房，但一些粗制滥造、没有逻辑的电影也跟着水涨船高，“大数据”带来普天同庆，分些福利也无可厚非。但切莫主次颠倒，认为中国电影市场是供不应求的，其实，真正供不应求是的“中国好电影”，从很多观众的口碑中可以得出，我们也会向烂片说“不”。电影从业者们可以赚得盆满钵满，但前提是要拍出优质的电影，货真价实才能形成长久的供求关系。
总体来说，我国电影业正在由“大数据”向“大时代”转型，电影人不能被电影市场短暂火爆的局面冲昏头脑，人们愿意花钱去看电影，更多的是去看内涵。中国电影观众的“凑热闹”心态正在转变，而这些转变应该是电影人所要观微到的。电影“大数据”应该拥抱“大时代”，而不是“见好就收”。
以上是小编为大家分享的关于电影“大数据”应该拥抱“大时代”的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货