㈠ 老旧影视及监控视频画质可放宽至多少
老旧影视及监控视频画质可放宽至多少？继视频数字化、高清化后，超高清技术正掀起新一轮的视频技术革新。当前从硬件层面看， 4K已经成为视频硬件标配，然而产业发展依然面临着超高清内容少、终端硬件标准不统一等瓶颈。
其中，超高清视频内容的匮乏，已经成为当下影响观看体验和产业发展的掣肘。视频内容的制作周期长、成本高，短时间内难以实现大量高清晰度视频的新供给；而现实生活中，又常常遇到UP主上传的视频画质太差；纪录片或老电影的清晰度低，色彩灰暗等存量视频的问题。
因此，只有超清设备还远远不够，视频清晰度与设备不匹配的矛盾如何解决呢？
网宿推出的基于AI算法的视频增强技术，突破了视频原有清晰度的限制，能够快速实现海量低清视频的高清化，极大扩宽了超高清视频的内容来源。
具体来说，AI视频增强可以针对那些由于采集设备较差、网络环境欠佳、拍摄时间久远、画面抖动等导致画质损伤的片源，通过超分辨率、增强、修复等人工智能技术，去除视频中的噪点、伪影、马赛克等，提高人眼视觉清晰度感知。
网宿自去年在业内率先实现AI视频增强技术落地应用以来，经过一年多的实践，该技术在处理效率、实施效果等方面已全面升级，主要体现在：
1、处理速度提升6倍，做到实时处理。
比如高清转4K，原本1秒只能处理5帧视频，现在1秒可以处理30帧视频。模型上面也进行了独立的架构设计，让神经网络更加适用于超分场景，同时增加了海量的特定行业视频数据进行训练，在两者的支持下增强效果得到提升。
2、增设前置画质鉴别器，降低人工刷选的投入。
增设前置画质鉴别器，根据画质检测结果自适应合适的模型参数处理，降低人工刷选的投入。智能检测内容主体，根据不同内容主体自适应选择合适的模型处理，效果更优。
3、业内首创AI视频增强结合智控高清技术，输出码率涨幅可管可控。
网宿AI视频增强是一整套完整的视频增强方案，内部由多个模块组成，每个模块负责不同场景的画质增强，客户可以针对不同场景自由组合。
通过深入了解行业客户需求，基于大量场景实践，针对互联网行业和传统广电这两个行业，网宿提出两套落地方案。
场景1：短视频增强
先来看一下短视频行业的痛点及网宿短视频增强方案是怎么解决问题的；
1、视频画质不可控，影响用户视觉体验
用户上传的视频一般都通过一定编码压缩，易产生块状效应、振铃效应等伪影；受限于拍摄设备配置、光线不足等因素，上传的视频可能存在较多噪点，画面模糊等。
以上问题普遍存在于短视频中，通过视频增强中的超分、去伪影、去噪三个工具箱可以得到很好的解决。
举个例子， AI视频增强技术可以去除左侧视频中的伪影、噪点，从而提升人脸边缘轮廓，使画面更清晰，视觉更细腻。
另外，AI视频增强通过机器学习智能检测出目标主体，区分出人脸、文字、背景，并分别用人脸超分模块、文字超分模块、背景超分模块进行转换，针对不同内容选择不同处理方式会最大程度上保留画质细节，增强视频体验。
2、视频画质鉴定难，传统人工刷选成本高
传统的视频画质鉴定需要先通过人工对大量的视频进行肉眼筛查，挑选出需要修复的视频，基于传统的修复手段也会导致很多局部细节的失真，其一是效率低，其二是效果不明显。
网宿AI视频增强的处理方式是这样的。
在处理之前，前置画质鉴别器对画质进行判断，没问题的视频不做处理，有问题的视频会自适应匹配增强模型进行修复，相比于人工处理最大的优势就是效率高、成本降低。
3、要画质也要控成本
一些画质增强的技术，提升了画质，码率也直线上升，成本过高。网宿视频增强可结合网宿智控高清技术，实现不影响超分画质的前提下自定义输出码率，让码率增幅更可控。
场景2：传统广电超高清转制
传统广电行业的几大特点及网宿传统广电超高清转制方案是怎么解决问题的；
1、老旧影视胶片存放时间长，胶片受损
由于历史原因，各大电视台保存的老旧电影、电视剧、纪录片等存放时间长，胶片转换成数字化后容易出现噪点、划痕、色彩灰暗等现象。
传统的修复手段，一部电影至少需要10人20个工作日，利用AI增强进行自动修复可以大幅减少这些成本。
我们可以看一下例子，经过AI视频增强后，视频画面中屋檐的纹理更加的清晰，左边的原图就会比较模糊。
2、广电内网传输，无法使用公网技术
广电很多都是采用内网传输，视频不能出内网，也无法使用公网上的视频修复技术，不能满足高清频道的播出标准。考虑到广电行业的特殊需求，网宿提供本地化私有服务，在内网就能实现老旧影片的修复和重制，充分保护广电传媒私密性。
3、广电视频4K制式特殊，需要特殊支持
广电的4K标准有别于互联网行业，比如4K就要同时满足BT.2020色域，50p高帧率，10bit位深，HDR高动态范围、4K高分辨率要求。网宿AI视频增强支持广电超高清4K标准，提供1080P转4K，SDR转HDR，BT.790转BT.2020, 8bit位深转10bit，50i帧率转50p的全套转制方案。
4K转制效果如下：
目前，网宿AI视频增强已经成功应用于美拍短视频，
通过AI技术与视频算法深度结合
打开超高清视频时代的大门
以更低的成本提升视频质量
持续为视频产业赋能！
㈡ 抖音上的老电影怎么那么清晰
进行了优化处理。
1、抖音上的老电影剪辑，会先使用抖音的压缩参数，对老电影进行预压缩优化处理。
2、处理成功后，通过抖音的官方电脑端平台进行上传，就可以使抖音上的老电影变得清晰了。综上，抖音上的老电影那么清晰是因为，进行了优化处理。
㈢ 怎么把老电影或电视剧压制成高清的像老版西游记，网上的都不清楚，有高手指点下或传授教学。
没办法，除非等电视台重新播或者视频网站觉得这个老剧值得买。模糊是因为视频网站（优酷、爱奇艺、腾讯、搜狐、A站、B站等）没付钱买正版播放带，这个涉及版权，没个几十万下不来，还是按年付，所以视频网站只会买受众最大的老电视剧正版高清数据，不过以后A站、B站为了与前几家大佬博弈，买下偏门的老剧也说不定。网络上也没有正版数据流通过（其实就是把正版DVD转换成高清视频数据，做成BT种子上传网络，想想我们看到的日本A.V，感谢日本留学的学子每天买碟，共享大家，侵害版权，不提倡），只有电视录播的盗版，所以模糊。现在新的电视剧高清，过了十来年后，公司收回版权，一样模糊，除非你提前留存在你硬盘里。当然，原始母带损坏、丢失也有可能，视频网站上那些Vip会员才能看，却仍是模糊的，就属于这种情况。
㈣ 抖音B站很多把老电影做成超清画质，请问，用Pr和AE能实现吗怎么做的只需要调一下锐化和对比度吗
一般的话，你想把电影做成超清画质，就是Pr这个软件就可以。就是使用Pr CC2016/2017/2018/2019的就可以，PR做电影改变超清画质，或者是说其他的锐化调整对比度等等，需要安装外挂的调色插件，这类的。就是Magic bullet looks这个，这个东西呢，画质，视频的色相，锐化和对比度等都可以用它调整。
㈤ 如何修复老影片为高清影视
对老电影进行数码修复可以一项艰巨而乏味的工作，得需要一个工作班子和完备的器材。首先要用专业的胶片扫描仪将电影胶片逐帧扫描进电脑，然后用专业软件对扫描图像进行颜色校正和像素修复(去除污损、划痕对图像的遮罩)。修复的效果要看原始胶片保存的状况和修复人员的技术水平。你现在可以看到很多国外老电影的蓝光碟片和高清视频，图像质量优异，很大一部分得益于欧美国家对电影胶片良好的保存。近几年国内也开始了老的胶片电影的数码修复工作，在中央台和上海东方台都播出了一些。坦率的说，修复后品质高的不多，主要和原始胶片保存状态有关(尤其70年代之前出品的电影)。当然现在播出的很多所谓高清修复国产片，根本不是在胶片基础上做的，估计片源就是以前电视台或制片厂转录的视频录像带，有点滥竽充数的感觉。当然修复技术也很重要，以前看过贝托鲁奇的电影《随波逐流》，最近下载了数码修复的高清视频。看一遍，效果和原电影差距太大，色彩过于靓丽，胶片的颗粒感全没了。
㈥ 如何把视频做成五十年代老电影的效果，就是画面不清晰还有黑点白点，声音也要有杂音
很多视频制作软件都可以有这个效果，比如大家常用的爱剪辑
㈦ 网上有些很老的电影却有1080P或者720P这种高清版本是怎么弄的
大哥，胶片的清晰度始终都是很高的，只不过当时电视没1080P这个条件而已，不代表胶片达不到1080P。
通常大片都是用35mm胶片拍出来的，那么35MM的胶片到底是多大呢?告诉你民用的胶卷通常就是35MM的（翻翻家里的老底片通常都是35mm的。）那么现在的数码单反相机已经有全画幅的了（全画幅就是说感光芯片尺寸和35mm的胶卷感光尺寸一样大，既36*24MM）。
说简单点，35mm的电影胶片如果每一张都用现在的设备扫描转换成数字信号可以扫出约2000万像素，而全高清的格式是1920*1080(200万像素）不过电影胶卷通常颗粒较粗，所以保守估计按照现在的高清格式再翻一倍的分辨率可能就是胶卷电影的分辨率极限了（即约4000*2000的分辨率）。现在RED ONE已经有更高分辨率的摄影机了（好像是5000X3000多的）
当然有些胶片会进行一些数码修复，毕竟年代久了么，再好的东西也不易保存啊，特别是胶片这种本身就不大容易保存的东西。