截止2018年12月5日，老娱乐电影通常指1960年代之后，2000年之前的电影，当时电影拍摄大多使用胶片进行拍摄，可统称为胶片电影。该类型电影胶片像素普遍达到千万级别以上，而1080P电影所要求的画质像素仅仅在两百万像素左右，因此胶片电影可以存在1080P画质属于很正常的现象。
之所以胶片电影画质较差，给人一种分辨率十分低下的感觉，主要原因在于胶片电影盛行时，主流显示设备技术含量较低，无法将拍摄的电影胶片画质完整的呈现在各类显示设备上，因此给人们造成胶片电影画质很低的错觉。而当前的1080P画质格式，在色彩以及各方方面都进行了一定的处理，因此虽然并没有使用很高的像素，却仍然给人一种画质较高的错觉。
2. 老旧影视及监控视频画质可放宽至多少
老旧影视及监控视频画质可放宽至多少？继视频数字化、高清化后，超高清技术正掀起新一轮的视频技术革新。当前从硬件层面看， 4K已经成为视频硬件标配，然而产业发展依然面临着超高清内容少、终端硬件标准不统一等瓶颈。
其中，超高清视频内容的匮乏，已经成为当下影响观看体验和产业发展的掣肘。视频内容的制作周期长、成本高，短时间内难以实现大量高清晰度视频的新供给；而现实生活中，又常常遇到UP主上传的视频画质太差；纪录片或老电影的清晰度低，色彩灰暗等存量视频的问题。
因此，只有超清设备还远远不够，视频清晰度与设备不匹配的矛盾如何解决呢？
网宿推出的基于AI算法的视频增强技术，突破了视频原有清晰度的限制，能够快速实现海量低清视频的高清化，极大扩宽了超高清视频的内容来源。
具体来说，AI视频增强可以针对那些由于采集设备较差、网络环境欠佳、拍摄时间久远、画面抖动等导致画质损伤的片源，通过超分辨率、增强、修复等人工智能技术，去除视频中的噪点、伪影、马赛克等，提高人眼视觉清晰度感知。
网宿自去年在业内率先实现AI视频增强技术落地应用以来，经过一年多的实践，该技术在处理效率、实施效果等方面已全面升级，主要体现在：
1、处理速度提升6倍，做到实时处理。
比如高清转4K，原本1秒只能处理5帧视频，现在1秒可以处理30帧视频。模型上面也进行了独立的架构设计，让神经网络更加适用于超分场景，同时增加了海量的特定行业视频数据进行训练，在两者的支持下增强效果得到提升。
2、增设前置画质鉴别器，降低人工刷选的投入。
增设前置画质鉴别器，根据画质检测结果自适应合适的模型参数处理，降低人工刷选的投入。智能检测内容主体，根据不同内容主体自适应选择合适的模型处理，效果更优。
3、业内首创AI视频增强结合智控高清技术，输出码率涨幅可管可控。
网宿AI视频增强是一整套完整的视频增强方案，内部由多个模块组成，每个模块负责不同场景的画质增强，客户可以针对不同场景自由组合。
通过深入了解行业客户需求，基于大量场景实践，针对互联网行业和传统广电这两个行业，网宿提出两套落地方案。
场景1：短视频增强
先来看一下短视频行业的痛点及网宿短视频增强方案是怎么解决问题的；
1、视频画质不可控，影响用户视觉体验
用户上传的视频一般都通过一定编码压缩，易产生块状效应、振铃效应等伪影；受限于拍摄设备配置、光线不足等因素，上传的视频可能存在较多噪点，画面模糊等。
以上问题普遍存在于短视频中，通过视频增强中的超分、去伪影、去噪三个工具箱可以得到很好的解决。
举个例子， AI视频增强技术可以去除左侧视频中的伪影、噪点，从而提升人脸边缘轮廓，使画面更清晰，视觉更细腻。
另外，AI视频增强通过机器学习智能检测出目标主体，区分出人脸、文字、背景，并分别用人脸超分模块、文字超分模块、背景超分模块进行转换，针对不同内容选择不同处理方式会最大程度上保留画质细节，增强视频体验。
2、视频画质鉴定难，传统人工刷选成本高
传统的视频画质鉴定需要先通过人工对大量的视频进行肉眼筛查，挑选出需要修复的视频，基于传统的修复手段也会导致很多局部细节的失真，其一是效率低，其二是效果不明显。
网宿AI视频增强的处理方式是这样的。
在处理之前，前置画质鉴别器对画质进行判断，没问题的视频不做处理，有问题的视频会自适应匹配增强模型进行修复，相比于人工处理最大的优势就是效率高、成本降低。
3、要画质也要控成本
一些画质增强的技术，提升了画质，码率也直线上升，成本过高。网宿视频增强可结合网宿智控高清技术，实现不影响超分画质的前提下自定义输出码率，让码率增幅更可控。
场景2：传统广电超高清转制
传统广电行业的几大特点及网宿传统广电超高清转制方案是怎么解决问题的；
1、老旧影视胶片存放时间长，胶片受损
由于历史原因，各大电视台保存的老旧电影、电视剧、纪录片等存放时间长，胶片转换成数字化后容易出现噪点、划痕、色彩灰暗等现象。
传统的修复手段，一部电影至少需要10人20个工作日，利用AI增强进行自动修复可以大幅减少这些成本。
我们可以看一下例子，经过AI视频增强后，视频画面中屋檐的纹理更加的清晰，左边的原图就会比较模糊。
2、广电内网传输，无法使用公网技术
广电很多都是采用内网传输，视频不能出内网，也无法使用公网上的视频修复技术，不能满足高清频道的播出标准。考虑到广电行业的特殊需求，网宿提供本地化私有服务，在内网就能实现老旧影片的修复和重制，充分保护广电传媒私密性。
3、广电视频4K制式特殊，需要特殊支持
广电的4K标准有别于互联网行业，比如4K就要同时满足BT.2020色域，50p高帧率，10bit位深，HDR高动态范围、4K高分辨率要求。网宿AI视频增强支持广电超高清4K标准，提供1080P转4K，SDR转HDR，BT.790转BT.2020, 8bit位深转10bit，50i帧率转50p的全套转制方案。
4K转制效果如下：
目前，网宿AI视频增强已经成功应用于美拍短视频，
通过AI技术与视频算法深度结合
打开超高清视频时代的大门
以更低的成本提升视频质量
持续为视频产业赋能！
3. 为什么有的电影高清有的画质极差
相信大家都看过电影吧，尤其是上世纪80，90年代的香港电影。那时的香港电影真的十分好看经典，不仅演艺演技高，而且在后期配乐方面做得也很好。不知道大家看了这么久的老港片有没有发觉，为什么有的老港片画质很好很清晰，而有的画质极差？这个问题你想过没有？
修复后的《做搏古惑仔》
4. 视频画质修复及增强，分享 5 款画质高清、4K修复工具
当你拥有那些珍贵的旧视频，却因岁月侵蚀而变得模糊不清时，或者想提升经典老电影的观影体验，却苦于画质不佳时，AI视频修复和增强工具就显得尤为重要。这里有5款不容错过的工具，它们通过前沿科技，让你的视频焕发新生。
首先是Topaz Video AI，专为专业人士打造，它利用人工智能技术，无论是提升低分辨率到4k/8k，还是去除噪声和增强细节，都能让你的视频焕然一新。
Flixier则以简单免费的在线模式，提供亮度、对比度等调整，还有丰富的过渡效果，轻松提升视频质量，适合对操作要求不高的用户。
牛学长视频修复工具，作为国内首款AI视频增强软件，即使是小白也能轻松上手。它支持多种格式，一键修复，不仅修复画质，还能智能上色，让黑白视频重现色彩。
AVCLabs Video Enhancer AI则自动识别并修复视频问题，去除噪点，提升清晰度，对于提升视频整体视觉效果非常有效。
DVDFab Video Enhancer AI则是一个全面的视频质量增强和分辨率放大工具，能将你的SD视频升级到HD甚至4K，提升分辨率的同时保持高质量。
总的来说，这五款AI视频修复和增强工具，无论是专业人士还是普通用户，都能根据需求找到适合的解决方案，让你的老视频焕发新生，享受高清甚至4K的视觉体验。只需根据具体需求，选择最适合的工具，就能轻松提升你的视频画质。
5. 老电影 电视剧 经过什么的技术处理能变成高清的
高科技的修复手段可以批量去噪、去模糊、去划痕、去闪烁、去抖动、高帧率等。最开始修复的是片源品质较好的好莱坞片和港片，像李连杰的《黄飞鸿》就在其中，据说修复完成以后画质可高达4K。
6. 早期拍的邵氏电影不是蓝光的，到后期是怎么把画质修复得那么清晰的
楼上一派胡言。以前的电影都是胶片的，胶片的宽容度及图像表现能力不是现在数码摄影机能比的，而且胶片是没有分辨率这个概念的，如果硬要说的话差不多是蓝光1080p(1920x1080)像素的9到10倍5968x3357。而且以前电视机都是标清720x576所以制作成蓝光没有意义，所以造成观众误以为老电影都是模糊的，画质差的。题主可以下载一些好莱坞五六十年代电影的1080p版本，比如说西北偏北，毕业生等，画质是相当好的。