㈠ 网购电影票的app太多，如何买到价位最低的电影票
单身狗，最爱的是电影，哪怕吃着一把一把的狗粮，也要去看电影。
哪怕从学校坐两个小时公交也要去，
目前看过最贵的电影是《寻龙诀》，用了400毫升献血，献完血送了两站电影票，直接去隔壁就能看。（当然了，我不是冲着电影票去献血的，爱心什么的从来都是有的）
因为穷啊，所以总结了一套低价买电影票的办法。
看了无数部电影，给大家说说都是怎么买到低价票的吧
网络糯米APP （糯米的运营同学，请给我五毛钱）
6.6元的电影票，简直是神器，每个周六早上十点，准时开抢，最开始发现这个神器的时候，是每周六10:00,12:00,14：00，三次机会，每个周六有三次机会可以抢到六块六的电影票，现在规则是每个周六早上10:00，限制场次和影院的，碰到合适的就买吧，千万别因为便宜而去看，一定要根据电影在决定买不或者不买。
电影票根不在手边，全都保存着呢，发出来肯定是够装土豪了。
㈡ 怎么买电影票方便又便宜
如何在看电影时既方便又省钱？
免费观影机会满大街都是，关键在于你是否有发现的眼睛。例如，你可以在各种商家处获得免费电影票，如到家美食会订外卖时可能会赠送电影票；星巴克微信推送的抽奖活动中，有时会送出电影票并提供专车接送服务；逛iapm时出示微信可能会获得电影票；大众点评电影区发帖时，偶尔会进行抽奖送出电影票；在吃一茶一坐或喝都可茶饮时，也可能会得到爱情片的电影票；永华电影城经常举办首映报名活动，豆瓣观影小站也会举办首映礼；蜘蛛网和格瓦拉等网站会提供转盘抽奖或答题赢积分兑换电影票的机会，积分可抵扣票款；百盛参加插花活动时，不仅可免费带回家，还会赠送电影通票；微博等平台也会不定期送出电影票。
除了免费观影，还可以通过优惠购买电影票。大众点评首页经常会有20元券的抽奖活动，使用这些券可以在特定票价上享受折扣，如20元券购买19.9元电影票或10元券购买9.9元电影票，实现免费观影；格瓦拉提供招行9.9元买票、中行半价票等优惠活动，且常常有定制票的机会，便于纪念特定时刻；蜘蛛网、微票、豆瓣等网站也会提供各种优惠券和活动，增加观影折扣；淘宝8.8和糯米6.6的Deal活动可以享受更低的票价；直接前往电影院购买时，可关注特定时间的优惠场次，如周二半价场或上午场，节省票价；对于IMAX等特殊场次，可以事先寻找黄牛购买，以获得更低的价格。
公司内部福利也是一大亮点，如党支部、团支部、工会等发放的电影票，逢年过节时公司也可能提供观影机会。如果公司不发放，可以考虑在闲置部落、闲鱼、58同城等平台上寻找低价电影票。
本篇文章的答题思路更偏向于本地化，适合那些追求经济实惠的观众。如果你是土豪，或许这些方法对你的需求不太适用，但对真正的电影爱好者来说，这些方法无疑能帮助他们在观影时省下不少银子。
㈢ 怎样预测票房
票房预测：需求与现实
从1896年西洋影戏传入上海徐园，到1905年中国拍摄首部国产电影《定军山》，再到2013年全国电影票房突破200亿
大关，（4）有着百余年历史的中国电影产业，在近几年呈现出飞跃式发展的态势，无论是影片质量、院线建设还是投资规模都有了长足的发展。与此同时，随着
“大数据”时代的到来，电影观影群体、观影偏好与心理、电影信息传播和获取方式也都在发生着深刻的变化。
毋庸置疑，多样化资本的加入是中国电影不可或缺的发展引擎，然而，电影行业以投资回报率难以预测著称，大投入未必有大产出，票房预测工具的缺失使得投资者
无法有效对冲投资风险，华人著名导演吴宇森的《风语者》就拖累了米高梅公司最终走向破产。因此制作与发行公司不得不考虑所有对票房有影响的因素：辣妈李小
璐对《私人订制》票房贡献几何；《风暴》票房为何远低于其金牌制片人江志强预期；被吐槽“烂片”的《富山春居图》和《小时代》缘何票房却一路走红；成龙大
叔的《警察故事2013》有无必要拍成3D；《泰囧》的“报复性”观影效应能否复现……这一切的一切其实都可以从“大数据”中找到答案。因为网络上的每一
次浏览、查询乃至点击所汇聚成的群体智慧都“蝴蝶效应”般地影响着电影的最终票房。
2013年Google在一份名为《Quantifying Movie Magic with Google Search》（5）
的白皮书中公布了其电影票房预测模型，该模型主要利用搜索、广告点击数据以及院线排片来预测票房，Google宣布其模型预测票房与真实票房的吻合程度达
到了94%，但并未见其公开对未上映电影的预测结果。
搜狗公司借助“深思”系统，建立了更为复杂的模型，用于预测国内电影票房，并在新浪微博上提前发布了2013年12月国内上映电影的首周票房预测结果。很高兴到目前为止预测结果与真实数据非常接近，同时，我们的模型还可以用于对影响票房的因素进行定量分析。
搜索查询量的奥秘
搜狗搜索每天都响应上亿次的搜索请求，查询词的分布和变化趋势能够很好的反映出中国网民的兴趣点和关注指向。与Google的研究类似，我们也发现，电影
上映前相关查询词的搜索次数与票房收入有着很强的关联性。这一点很好理解，用户的主动搜索行为体现了用户对这部电影的潜在兴趣。
我们选取了2013年1-11月国内上映的180部电影的票房和上映前的搜索量数据作为训练集，用于训练一个基础的线性回归模型。实验发现，单纯利用搜索
量训练得到的模型，预测得到的首周票房与真实票房的相关度R方值仅为68%，这与Google仅用搜索数据得到的结果70%很接近。（注：R方值取值为0
至1，值越大表示模型预测效果越好），这个结果也说明无论在中国还是美国，用户的搜索行为是很相似的。
用搜索量来进行预测票房是一个好的开始，但是准确度还远远不够。同时很多搜索词还存在歧义的情况，比如《生化危机》，既是电影也是游戏，混在一起会造成票
房预测值偏高。进一步研究发现，游戏意图的查询请求量较为平稳，但电影意图的查询请求在上映前则有一个高峰，也可以通过用户点击的URL来进一步确认用户
的搜索意图。因此模型需要再引入查询量的变化趋势和用户点击的分布情况。修正后的模型可以达到74%的准确度，这时模型已经可以对电影票房进行一个粗略的
估计。
社交媒体：用户的情感分析
社交媒体数据对票房预测也会有一定帮助。假设你是某个明星的粉丝，打算去看他主演的电影，那么你很可能会提前转发该电影的相关微博给你的朋友。国外已经有
很多预测项目都是在针对Twitter数据做研究，这里我们主要采用国内部分微博网站的数据来进行预测。通过自然语言理解技术，分析出用户对未上映影片的
情感倾向，从而转换为用户的观影需求。进一步可以考虑的因素包括微博转发深度、评论活跃程度，以及相关微博数量随电影上映日期临近的变化趋势，这些数据都
可以被有效的提炼为特征并加入到模型中。
微博数据的加入使得准确率超过了80%。
结语
预测专家纳特·西尔弗在《信号与噪声：大数据时代预测的科学与艺术》一书中提到，大数据时代的预测更容易失败，大部分失败的预测都源于一种盲目的自信，用精确的预测来冒充准确的预测。
对此我们有着清醒的认识，目前的票房预测模型还有若干需要改进的方向。首先，目前模型的主要思想是通过电影上映前的用户关注度来推算首周票房，这实际上没
有考虑电影上映后的口碑对票房的影响；其次，模型较为依赖历史数据，可能难以识别一些上映后脱颖而出的小成本“黑马”电影；再次，目前的技术只能提前10
天预报出首周票房，还可以更加超前。
总体而言，“深思”系统代表了搜狗公司在社会化预测方面一些新的尝试。我们试着从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号，努力穿越不确定性的迷雾，区分出未来
图景的哪些部分可以预测，哪些不可预测。通向这个未来的道路还在探索之中，但目前工作已经取得了一些不错的进展，并给予了我们更大的信心。
㈣ 什么软件买电影票好
买电影票的平台很多啊，其实和我们平时网购的平台差不多。
我个人最常用的是淘票票APP,因为觉得上面的电影院比较多，大家的评论也多，还有一些院线排的比较少的电影上面也有，还有一些电影推荐，都比较客观。而且你评论了之后就可以加不少的经验值，升级到下一个会员级别的优惠力度也比较大，这个APP的会员等级也不通过充钱，就是用软件的频率而已。所以很棒，对这个软件的感官不错。
也曾经在糯米上还有美团上买过电影票，感觉也是不错的，但毕竟不是专业做电影票的。一些推荐什么的，我还是习惯淘票票和豆瓣。还有在微博上也可以，但微博上买要看准了，里面比较乱，我只通过微博买过一次，之后再没用过。
最后，还是说，如果要是真的喜欢电影，真的想看电影，而且还经常买电影票，就下载一个淘票票吧。要是偶尔买买，就用美团大众糯米就成，没必要用新的app。