1. Python数据分析实战-爬取豆瓣电影Top250的相关信息并将爬取的信息写入Excel表中（附源码和实现效果）
在操作系统的Windows 10环境配置中，以python版本3.10为例，实现对豆瓣电影Top250的详细信息爬取，包括但不限于电影详情链接、图片链接、中文电影名、外国电影名、评分、评价数量、概述、导演、主演、上映年份、地区、类别等12项关键信息。
将获取的信息整合并写入Excel文件中，实现数据的自动化整理与存储。
主要分为三部分代码实现：
scraper.py
编写此脚本用于网页数据抓取，利用库如requests和BeautifulSoup进行网页内容解析，提取出所需电影信息。
writer.py
负责将由scraper.py获取的数据，通过库如openpyxl或者pandas写入Excel文件中，实现数据结构化存储。
main.py
集成前两部分，设计主函数协调整个流程，确保脚本从运行开始到数据写入Excel文件的全过程流畅无误。
实现的最终效果为：
自动化抓取豆瓣电影Top250数据
自动完成数据解析与整理
数据存储于Excel文件中
便于后续分析与使用
通过上述代码实现，实现了对豆瓣电影Top250数据的高效、自动化处理，简化了数据获取与存储的流程，提高了数据处理的效率与准确性。
2. 如何写爬虫程序爬取豆瓣网或者新浪微博里的内容
用前嗅的ForeSpider数据采集软件可以采集，我之前采过豆瓣的影评，可以设置各种过滤规律，比如我只要豆瓣评分6.0以上的电影，就可以精确的过滤。
可以下载一个免费版的试试，没有功能和使用时长限制。
软件内部集成了数据挖掘功能，可以通过一个采集模板，精准挖掘全网的内容。在数据采集入库的同时，可以完成分类、统计、自然语言处理等诸多功能。
软件与ForeAna数据分析系统对接，可以实现强大的数据分析功能，对数据进行深度的大数据分析。
ForeSpider除了强大的可视化采集之外，还自带一套爬虫脚本语言，可以采集任何公开的数据。