Ⅰ Python数据分析实战-爬取豆瓣电影Top250的相关信息并将爬取的信息写入Excel表中（附源码和实现效果）
在操作系统的Windows 10环境配置中，以python版本3.10为例，实现对豆瓣电影Top250的详细信息爬取，包括但不限于电影详情链接、图片链接、中文电影名、外国电影名、评分、评价数量、概述、导演、主演、上映年份、地区、类别等12项关键信息。
将获取的信息整合并写入Excel文件中，实现数据的自动化整理与存储。
主要分为三部分代码实现：
scraper.py
编写此脚本用于网页数据抓取，利用库如requests和BeautifulSoup进行网页内容解析，提取出所需电影信息。
writer.py
负责将由scraper.py获取的数据，通过库如openpyxl或者pandas写入Excel文件中，实现数据结构化存储。
main.py
集成前两部分，设计主函数协调整个流程，确保脚本从运行开始到数据写入Excel文件的全过程流畅无误。
实现的最终效果为：
自动化抓取豆瓣电影Top250数据
自动完成数据解析与整理
数据存储于Excel文件中
便于后续分析与使用
通过上述代码实现，实现了对豆瓣电影Top250数据的高效、自动化处理，简化了数据获取与存储的流程，提高了数据处理的效率与准确性。