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Ⅱ 你都用Python 来做什么
当我知道可以做这些之后,我特别想会。因为论文查阅、答案确认查询;想知道豆瓣8分以上电影,或者穿越类的电影、处理工资数据考核表等。
可以干什么
1、上学吧答案神器 主要实现的是无限制获取上学吧网站上的题目答案(绕过 IP 限制),并实现了自动识别验证码,只用输入某个题目的网址,即可一键获取答案,速度非常快。「想要哈哈,自己或者给孩子辅导作业必备啊?」
2、抓取某系统内全部学生姓名学号及选课信息
3、扫描研究生系统上的弱密码用户、模拟登录图书馆系统并自动续借
4、给钓鱼网站批量提交垃圾信息 经常会收到含有钓鱼网站链接的短信的,一般都是盗取 QQ 密码的偏多,其实可以使用 Python 来批量给对方的服务器提交垃圾数据(需要先抓包),这样骗子看到信息之后就不知道哪些是真的哪些是假的了,说不定可以解救一部分填了密码的同学。
5、网易云音乐批量下载 可以批量下载网易云音乐热歌榜的歌曲,可以自己设定数量,速度非常快。
6、批量下载读者杂志某一期的全部文章
7、 获取城市PM2.5浓度和排名
8、爬取某网商品价格信息
你都用 Python 来做什么?
那Python 作为一种功能强大的编程语言,因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么,Python 的应用领域有哪些呢?
Python 的应用领域非常广泛,几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python 完成各种各样的任务,例如国外的 Google、Youtube、Dropbox,国内的网络、新浪、搜狐、腾讯、阿里、网易、淘宝、知乎、豆瓣、汽车之家、美团等等。概括起来,Python 的应用领域主要有如下几个。
Web应用开发
Python 经常被用于 Web 开发,尽管目前 PHP、JS 依然是 Web 开发的主流语言,但 Python 上升势头更劲。尤其随着 Python 的 Web 开发框架逐渐成熟(比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等),程序员可以更轻松地开发和管理复杂的 Web 程序。例如,通过 mod_wsgi 模块,Apache 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。Python 定义了 WSGI 标准应用接口来协调 HTTP 服务器与基于 Python 的 Web 程序之间的通信。举个最直观的例子,全球最大的搜索引擎 Google,在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外,我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网(如图 1 所示),也是使用 Python 实现的。
图2Python开发的游戏
除此之外,Python 可以直接调用 Open GL 实现 3D 绘制,这是高性能游戏引擎的技术基础。事实上,有很多 Python 语言实现的游戏引擎,例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。以上也仅是介绍了 Python 应用领域的“冰山一角”,例如,还可以利用 Pygame 进行游戏编程;用 PIL 和其他的一些工具进行图像处理;用 PyRo 工具包进行机器人控制编程,等等。有兴趣的读者,可自行搜索资料进行详细了解。
Ⅲ PHP编程 CURL 豆瓣电影首页 显示 301
<?php
$ch=curl_init();
curl_setopt_array($ch,[
CURLOPT_URL=>'https://movie.douban.com/',
CURLOPT_RETURNTRANSFER=>1,
CURLOPT_SSL_VERIFYPEER=>0
]);
$res=curl_exec($ch);
curl_close($ch);
var_mp($res);
Ⅳ 爬虫都可以干什么
网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
互联网是由一个一个的超链接组成的,从一个网页的链接可以跳到另一个网页,在新的网页里,又有很多链接。理论上讲,从任何一个网页开始,不断点开链接、链接的网页的链接,就可以走遍整个互联网!这个过程是不是像蜘蛛沿着网一样爬?这也是“爬虫”名字的由来。
在了解爬虫的过程中,由于对这项技术缺乏系统了解,“小白”们难免会被纷繁生僻的知识点折腾地眼花缭乱、晕头转向。有的人打算先搞懂基本原理和工作流程,有的人计划从软件的基本语法入门,也有人打算弄懂了网页文档再来……在学习抓取网络信息的道路上,许多人因为中途掉进陷阱最终无功而返。因此,掌握正确的方法的确非常重要。既然爬虫这么强大,那么爬虫到底可以用来做什么呢?
1. 爬图片、爬取视频
2. 爬豆瓣Top250的电影、学术论文
3. 爬淘宝的销售数据、房价的变化趋势
4. 对股票市场进行分析和预测
5. 爬知乎的作者和回答
6. 爬网络网盘的资源,存到数据库中(当然,只是保存资源的链接和标题),然后制作一个网盘的搜索引擎
7. 备份自己的资料
等等等等除了以上的还有很多未经列举的,只要是你想要爬取的数据,只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。就连我们每天使用的网络,其实也就是利用了这种爬虫技术,每天放出无数爬虫到各个网站,把他们的信息抓回来供你使用。
文章部分内容源于网络,联系侵删*
Ⅳ 手把手教你用 Python 一键下载电影!
手把手教你用 Python 一键下载电影!
学习编程原因是为了偷懒。在豆瓣看到感兴趣的电影,需要打开电影网站获取下载链接,使用迅雷下载观看,这个过程似乎有些繁琐。然而,下载电影能带来无广告的流畅观影体验。本次教程将指导你用 Python 实现一键下载电影。
知识点介绍:
requests:用于模拟浏览器向服务器请求数据的第三方模块。
pyperclip:提供复制和粘贴功能的模块。
quote:将数据转换为网址格式的函数,位于 urllib.request 模块。
BeautifulSoup:解析网页和提取数据的对象。使用前需安装 beautifulsoup4 模块。导入时使用 bs4 代替。
encode:将 unicode 编码转换为其他编码的字符串。
decode:将其他编码的字符串转换为 unicode 编码。
try...except...:用于处理代码运行时可能发生的异常。
确定目标:
本次爬取的网站为阳光电影(s.ygdy8.com),该网站资源丰富、免费,适合初学者练习。
实现效果:
通过复制电影名,运行程序后自动复制并输出电影的下载链接,实现快速下载。
目标分析:
打开网站,搜索电影“飞驰人生”,发现网址从“s.ygdy8.com”变为“s.ygdy8.com/plus/so.php”。
观察网址变化,可知需要提交 typeid 和 keyword 参数。通过搜索“兄弟班”,进一步确定 typeid 值不变,keyword 为电影名的十六进制网址格式。
使用 requests 模块下载网页,获取包含下载链接的第二个网址。如果找不到电影资源,则提供提示信息。
提取数据步骤:
使用开发者工具,找到包含下载链接的 div 标签(class:co_content8)中的 a 标签,属性为 href。
获取链接后,使用 requests 下载链接,分析并提取实际的下载页面。
在页面源代码中查找包含下载链接的 div(id:zoom)内的 a 标签。
代码实现:
复制链接尝试下载,若找不到资源,程序将显示提示信息。
至此,Python 一键下载电影教程结束。祝您编程愉快!END
Ⅵ PHP调用豆瓣API的问题
$url='https://api.douban.com/v2/user/~me';
$header=array(
'Authorization:',
);
$ch=curl_init();
curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,$url);
curl_setopt($ch,CURLOPT_HTTPHEADER,$header);
curl_setopt($ch,CURLINFO_HEADER_OUT,TRUE);
curl_setopt($ch,CURLOPT_SSL_VERIFYPEER,false);
curl_setopt($ch,CURLOPT_SSL_VERIFYHOST,false);
curl_exec($ch);